[이전] [목차] [다음] 2 Overview i.MX 8M 시리즈 MIPI 캡처 시스템은 모든 MIPI CSI-2 호환 카메라 디바이스에서 들어오는 데이터를 지원하며, 이 데이터를 캡처하여 메모리에 패킹(pack)한다. 다음과 같은 주요 서브모듈이 있다: MIPI CSI-2 Rx 서브시스템 MIPI CSI-2 Rx DPHY MIPI CSI-2 Rx 컨트롤러 이미징 서브시스템 i.MX 8MQ와 i.MX 8MM용 CSI Bridge i.MX 8MN과 i.MX 8MP용 ISI 참고: ISI 블럭 외에도, i.MX 8MP의 임베디드 ISP 블럭에서 이미지 센서 데이터를 처리할 수도 있다. 이 문서는 8MP ISP 블럭을 설명하지 않는다. 8MP ISP로 새로운 카메라를 포팅하는 방법에 대한 자세한 내용은 Us..
[이전] [목차] [다음] 1 Overview 이 문서는 i.MX 플랫폼에서 i.MX Linux OS BSP(BSP는 Board Support Package를 나타냄)를 빌드하고 설치하는 방법을 설명한다. 또한 특별한 i.MX 기능과 그것들을 사용하는 방법을 다룬다. 또한, 이 문서에는 보드의 DIP 스위치 설정, 부트로더 U-Boot의 구성과 사용 지침을 포함하여, i.MX 플랫폼을 실행하는 단계를 제공한다. 이후 장에서는 Linux OS 커널을 실행할 때, i.MX의 일부 특수 기능을 사용하는 방법을 설명한다. 이 가이드에서 다루는 기능은 특정 보드나 SoC에 따라 다를 수 있다. 특정 보드나 SoC의 기능에 대해서 는 i.MX Linux Release Notes (IMXLXRN)를 참조한다. 1.1..
[이전] [목차] [다음] 참고 Data Plane : 패킷을 처리하는 코드 덩어리를 의미한다. Control Plane : 기능을 설정하는 코드 덩어리를 의미한다. Plane은 Flow나 Path와 동일하다. 10.2 DPDK Overview DPDK의 주요 목표는 Data Plane 애플리케이션에서 빠른 패킷 처리를 위한 간단하고 완전한 프레임워크를 제공하는 것이다. 프레임워크의 일부로 제공되는 API를 사용하는 애플리케이션은 기본(underlying) 네트워크 인프라의 기능을 활용할 수 있다. 프레임워크는 일관된 API 세트 아래에 모든 디바이스 글루 로직을 숨기는 Environment Abstraction Layer(EAL)로 계층화된 대상 환경에 대한 라이브러리의 세트를 생성한다. 이러한 환경은..
[이전] [목차] [다음] 9.1 Overview of NXP eIQ Machine Learning 9.1.1 Introduction (ML) 기계 학습(ML)은 1960년대에 기반을 컴퓨터 과학의 도메인이다. ML은 데이터에서 패턴과 규칙을 찾을 수 있는 알고리즘을 제공한다. ML은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 소프트웨어 애플리케이션이 결과를 더 정확하게 예측할 수 있게 해주는 알고리즘의 범주이다. ML의 기본 전제는 입력 데이터를 수신하고 통계 분석을 사용하여 출력을 예측하는 동시에 새로운 데이터를 사용할 수 있게 되면 출력을 업데이트할 수 있는 알고리즘을 구축하는 것이다. 2010년에, Deep Learning이라는 거대한 붐이 시작되었다. 딥 러닝은 Neural Networks(NN)을 기반으..
[이전] [목차] [다음] 1.1 Overview i.MX 제품군 Linux BSP(Board Support Package)는 i.MX Application Processor에서 Linux OS(Operating System)을 지원한다. 이 소프트웨어 패키지의 용도는 i.MX Integrated Circuits(IC) 제품군과 그것과 관련된 플랫폼에서 Linux OS를 지원하는 것이다. i.MX 하드웨어에 표준 오픈 소스 Linux 커널을 인터페이스하는 데 필요한 소프트웨어를 제공한다. 목표는 i.MX 고객들이 Linux OS를 사용하는 i.MX 디바이스 기반의 제품을 빠르게 구축할 수 있도록 하는 것이다. BSP는 플랫폼이나 제품의 레퍼런스 구현이 아니다. 여기에는 제품별 드라이버, 하드웨어 독립 소..
