[이전] [목차] [다음] 10.3 Build DPDK 이 섹션에는 아래를 자세히 설명하는 두 개의 서브 섹션이 포함되어 있다: Yocto 빌드 시스템을 사용하여 DPDK 바이너리(라이브러리와 샘플 애플리케이션) 빌드. DPDK 자체 빌드 시스템으로, 독립 실행형 패키지로 DPDK 바이너리 빌드. 10.3.1 Build DPDK Using Yocto DPDK는 Yocto 빌드 시스템의 애플리케이션 패키지 중 하나이다. 이 섹션에서는 Yocto 환경 내에서 DPDK를 독립 실행형 패키지로 빌드하는 방법을 설명한다. 아래 커맨드를 실행하기 전에 Yocto 환경이 이미 구성되어 있다고 가정한다. Yocto 빌드 시스템 사용에 대한 자세한 내용은 Download Yocto 레이어를 참조한다. Yocto 환경이 ..
[이전] [목차] [다음] 참고 Data Plane : 패킷을 처리하는 코드 덩어리를 의미한다. Control Plane : 기능을 설정하는 코드 덩어리를 의미한다. Plane은 Flow나 Path와 동일하다. 10.2 DPDK Overview DPDK의 주요 목표는 Data Plane 애플리케이션에서 빠른 패킷 처리를 위한 간단하고 완전한 프레임워크를 제공하는 것이다. 프레임워크의 일부로 제공되는 API를 사용하는 애플리케이션은 기본(underlying) 네트워크 인프라의 기능을 활용할 수 있다. 프레임워크는 일관된 API 세트 아래에 모든 디바이스 글루 로직을 숨기는 Environment Abstraction Layer(EAL)로 계층화된 대상 환경에 대한 라이브러리의 세트를 생성한다. 이러한 환경은..
[이전] [목차] [다음] 10.1 Introduction Data Plane Development Kit(DPDK)는 사용자 공간 패킷 처리 프레임워크이다. 아래 섹션에서는 사용자 공간의 DPDK v21.11 소프트웨어 설치와 구성에 대한 지침이 포함되어 있다. 적용 가능한 플랫폼을 강조하는 것 외에도, 이 가이드는 i.MX 보드를 통해 Linux 애플리케이션(linuxapp) 환경에서 샘플 DPDK 애플리케이션을 컴파일하고 실행하는 단계를 설명한다. 10.1.1 Supported Platforms and Platform-Specific Details DPDK는 i.MX 8M Mini, i.MX 8M Plus 그리고 SoC의 다양한 Layerscape 제품군을 지원한다. 이 섹션에서는 Design Bo..
[이전] [목차] [다음] 9.1 Overview of NXP eIQ Machine Learning 9.1.1 Introduction (ML) 기계 학습(ML)은 1960년대에 기반을 컴퓨터 과학의 도메인이다. ML은 데이터에서 패턴과 규칙을 찾을 수 있는 알고리즘을 제공한다. ML은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 소프트웨어 애플리케이션이 결과를 더 정확하게 예측할 수 있게 해주는 알고리즘의 범주이다. ML의 기본 전제는 입력 데이터를 수신하고 통계 분석을 사용하여 출력을 예측하는 동시에 새로운 데이터를 사용할 수 있게 되면 출력을 업데이트할 수 있는 알고리즘을 구축하는 것이다. 2010년에, Deep Learning이라는 거대한 붐이 시작되었다. 딥 러닝은 Neural Networks(NN)을 기반으..
[이전] [목차] [다음] 8.5 SNVS Real Time Clock (SRTC) 8.5.1 Introduction Real Time Clock(RTC) 모듈은 시간과 날짜를 유지하는 데 사용된다. 사용자에게 인증 가능한 시간을 제공하고, 카운터 변조가 감지되면 알람을 발생할 수 있다. 8.5.2 Hardware Operation RTC는 시스템 컨트롤러 펌웨어에서 제공하는 페이크(fake) 타이머이다. 시간 읽기/설정, 알람 읽기/설정의 기본 기능만 지원한다. 8.5.3 Software Operation 아래 섹션에서는 RTC 드라이버의 소프트웨어 작동에 대해 설명한다. 8.5.4 Driver Features RTC 드라이버에는 아래 기능이 포함되어 있다: 실시간 클럭과 알람 인터럽트를 제공하기 위해..
